ქარხნული 6 ღერძიანი 3 კგ ავტომატიზაციის ველის კოლაბორაციული რობოტის მკლავი

მწარმოებლის 6 ღერძიანი 3 კგ ავტომატიზაციის ველის კოლაბორაციული რობოტის მკლავი, გამორჩეული სურათი

მოკლე აღწერა:

TM5-900-ს აქვს „ხედვის“ უნარი ინტეგრირებული ხედვით, რომელიც მაქსიმალური მოქნილობით უმკლავდება აწყობის ავტომატიზაციისა და ინსპექტირების ამოცანებს. ჩვენს კოლაბორაციულ რობოტს შეუძლია ადამიანებთან ერთად იმუშაოს და ერთი და იგივე ამოცანები გაიზიაროს პროდუქტიულობისა და უსაფრთხოების კომპრომისის გარეშე. მას შეუძლია უზრუნველყოს უმაღლესი დონის სიზუსტე და ეფექტურობა იმავე სამუშაო სივრცეში ყოფნისას. TM5-900 იდეალურია ელექტრონიკის, საავტომობილო და კვების მრეწველობისთვის.

მაქსიმალური დატვირთვა:4 კგ

მიღწევა:900 მმ

ტიპიური სიჩქარე:1.4 მ/წმ

მაქსიმალური სიჩქარე:4 მ/წმ

განმეორებადობა:± 0.05 მმ

გამოგვიგზავნეთ ელ.წერილი

პროდუქტის დეტალები

პროდუქტის ტეგები

ქარხნული 6 ღერძიანი 3 კგ ავტომატიზაციის ველის კოლაბორაციული რობოტის მკლავი

მთავარი კატეგორია

სამრეწველო რობოტის მკლავი / კოლაბორაციული რობოტის მკლავი / ელექტრო დამჭერი / ინტელექტუალური აქტივატორი / ავტომატიზაციის გადაწყვეტილებები

აპლიკაცია

კლასის წამყვანი ხედვის სისტემით, მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიით, ყოვლისმომცველი უსაფრთხოებითა და მარტივი ოპერაციით, AI Cobot თქვენს ბიზნესს უფრო შორს წაიყვანს, ვიდრე ოდესმე. აიყვანეთ ავტომატიზაცია შემდეგ დონეზე პროდუქტიულობის გაზრდით, ხარისხის გაუმჯობესებითა და ხარჯების შემცირებით.

მახასიათებლები

ჭკვიანი

მომავლისთვის მზად თქვენი კობოტი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით

• ავტომატური ოპტიკური შემოწმება (AOI)
• ხარისხის უზრუნველყოფა და თანმიმდევრულობა
• წარმოების ეფექტურობის გაზრდა
• შეამცირეთ საოპერაციო ხარჯები

მარტივი

გამოცდილება არ არის საჭირო

• გრაფიკული ინტერფეისი მარტივი პროგრამირებისთვის
• პროცესზე ორიენტირებული რედაქტირების სამუშაო პროცესი
• პოზიციების სწავლებისთვის მარტივი ხელით ხელმძღვანელობა
• სწრაფი ვიზუალური კალიბრაცია კალიბრაციის დაფით

უსაფრთხო

თანამშრომლობითი უსაფრთხოება ჩვენი პრიორიტეტია

• შეესაბამება ISO 10218-1:2011 და ISO/TS 15066:2016 სტანდარტებს
• შეჯახების აღმოჩენა საგანგებო გაჩერებით
• დაზოგეთ ხარჯები და სივრცე ბარიერებისა და ღობეებისთვის
• სიჩქარის ლიმიტების დაყენება კოლაბორაციულ სამუშაო სივრცეში

ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი კობოტები ამოიცნობენ თავიანთი გარემოსა და ნაწილების არსებობას და ორიენტაციას ვიზუალური შემოწმებისა და დინამიური „აირჩიე და განათავსე“ ამოცანების შესასრულებლად. ხელოვნური ინტელექტის მარტივად გამოყენება წარმოების ხაზზე ზრდის პროდუქტიულობას, ამცირებს ხარჯებს და ამცირებს ციკლის დროს. ხელოვნურ ინტელექტს ასევე შეუძლია წაიკითხოს შედეგები მანქანებიდან ან სატესტო აღჭურვილობიდან და შესაბამისად მიიღოს შესაბამისი გადაწყვეტილებები.

ავტომატიზაციის პროცესების გაუმჯობესების გარდა, ხელოვნური ინტელექტით მართულ კობოტს შეუძლია მონაცემების თვალყურის დევნება, ანალიზი და ინტეგრირება წარმოების დროს, დეფექტების თავიდან ასაცილებლად და პროდუქტის ხარისხის გასაუმჯობესებლად. მარტივად გააუმჯობესეთ თქვენი ქარხნის ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიების სრული ნაკრებით.

ჩვენი კოლაბორაციული რობოტები აღჭურვილია ინტეგრირებული ხედვის სისტემით, რაც კობოტებს აძლევს გარემოს აღქმის უნარს, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს კობოტის შესაძლებლობებს. რობოტის ხედვა ანუ ვიზუალური მონაცემების „დანახვის“ და ბრძანების სტრიქონებად ინტერპრეტაციის უნარი ერთ-ერთი მახასიათებელია, რაც ჩვენს უპირატესობას გვხდის. ეს არის რევოლუციური ფაქტორი დინამიურად ცვალებად სამუშაო სივრცეებში დავალებების ზუსტად შესრულებისთვის, ოპერაციების გამარტივებისა და ავტომატიზაციის პროცესების უფრო ეფექტური გახდომისთვის.

AI Cobot-ის დამწყებთათვის შექმნილი პროგრამირების ცოდნა არ არის წინაპირობა AI Cobot-ის გამოყენების დასაწყებად. ჩვენი ნაკადის პროგრამირების პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენებით ინტუიციური „დააწკაპუნე და გადაათრიე“ მოძრაობა ამცირებს სირთულეს. ჩვენი დაპატენტებული ტექნოლოგია ოპერატორებს, რომლებსაც არ აქვთ კოდირების გამოცდილება, საშუალებას აძლევს, პროექტი ხუთ წუთში დაპროგრამონ.

თანდაყოლილი უსაფრთხოების სენსორები შეაჩერებს ხელოვნური ინტელექტის მქონე კობოტს ფიზიკური კონტაქტის აღმოჩენისას, რაც მინიმუმამდე დაჰყავს პოტენციური ზიანი და უზრუნველყოფს წნევისგან თავისუფალ და უსაფრთხო გარემოს. ასევე შეგიძლიათ დააყენოთ რობოტისთვის სიჩქარის შეზღუდვები, რათა მისი გამოყენება სხვადასხვა გარემოში, თქვენი თანამშრომლების გვერდით იყოს შესაძლებელი.

მსგავსი პროდუქტები

სპეციფიკაციის პარამეტრი

მოდელი		TM5-900
წონა		22.6 კგ
მაქსიმალური დატვირთვა		4 კგ
მიღწევა		900 მმ
ერთობლივი დიაპაზონები	J1, J6	±270°
	J2, J4, J5	±180°
	J3	±155°
სიჩქარე	J1, J2, J3	180°/წმ
	J4, J5, J6	225°/წმ
ტიპიური სიჩქარე		1.4 მ/წმ
მაქსიმალური სიჩქარე		4 მ/წმ
განმეორებადობა		± 0.05 მმ
თავისუფლების ხარისხი		6 ბრუნვის სახსარი
შეყვანა/გამოსვლა	საკონტროლო ყუთი	ციფრული შეყვანა: 16 ციფრული გამომავალი: 16 ანალოგური შეყვანა: 2 ანალოგური გამომავალი: 1
	ტულ კონ.	ციფრული შეყვანა: 4 ციფრული გამომავალი: 4 ანალოგური შეყვანა: 1 ანალოგური გამომავალი: 0
შემავალი/გამომავალი კვების წყარო		24V 2.0A მართვის პანელისთვის და 24V 1.5A ხელსაწყოსთვის
IP კლასიფიკაცია		IP54 (რობოტის მკლავი); IP32 (საკონტროლო ყუთი)
ენერგიის მოხმარება		ტიპიური 220 ვატი
ტემპერატურა		რობოტს შეუძლია მუშაობა 0-50°C ტემპერატურის დიაპაზონში.
სისუფთავე		ISO კლასი 3
კვების წყარო		100-240 VAC, 50-60Hz
შემავალი/გამომავალი ინტერფეისი		3xCOM, 1xHDMI, 3xLAN, 4xUSB2.0, 2xUSB3.0
კომუნიკაცია		RS232, Ethemet, Modbus TCP/RTU (მასტერი და მონა), PROFINET (არასავალდებულო), EtherNet/IP (არასავალდებულო)
პროგრამირების გარემო		TMflow, დიაგრამაზე დაფუძნებული
სერტიფიკაცია		CE, SEMI S2 (ოფცია)
*ხელოვნური ინტელექტი და ხედვა⁽¹⁾**
ხელოვნური ინტელექტის ფუნქცია		კლასიფიკაცია, ობიექტის აღმოჩენა, სეგმენტაცია, ანომალიების აღმოჩენა, ხელოვნური ინტელექტის OCR
აპლიკაცია		პოზიციონირება, 1D/2D შტრიხკოდის წაკითხვა, OCR, დეფექტების აღმოჩენა, გაზომვა, აწყობის შემოწმება
პოზიციონირების სიზუსტე		2D პოზიციონირება: 0.1 მმ*⁽²⁾
თვალი ხელში (ჩაშენებული)		ავტომატურად ფოკუსირებული ფერადი კამერა 5 მ გარჩევადობით, სამუშაო მანძილი 100 მმ ~ ∞
თვალიდან ხელში (არასავალდებულო)		მაქსიმუმ 2xGigE 2D კამერის ან 1xGigE 2D კამერის + 1x3D კამერის მხარდაჭერა*⁽³⁾
⁽¹⁾ასევე არ არის ხელმისაწვდომი ჩაშენებული ხედვის მქონე რობოტის მკლავები TM5X-700, TM5X-900. ⁽²⁾ამ ცხრილში მოცემული მონაცემები გაზომილია TM ლაბორატორიის მიერ და სამუშაო მანძილი 100 მმ-ია. უნდა აღინიშნოს, რომ პრაქტიკულ გამოყენებაში შესაბამისი მნიშვნელობები შეიძლება განსხვავდებოდეს ისეთი ფაქტორების გამო, როგორიცაა ადგილზე არსებული სინათლის წყარო, ობიექტის მახასიათებლები და ხედვის პროგრამირების მეთოდები, რომლებიც გავლენას მოახდენენ სიზუსტის ცვლილებაზე. *⁽³⁾TM Robot-თან თავსებადი კამერის მოდელებისთვის იხილეთ TM Plug & Play-ის ოფიციალური ვებგვერდი.